IPビジネスエンハンス部 データサイエンスオフィス 山野のTechBlogを公開しました。

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2025.08.22公開

AI/MLシステムの量産体制を目指して(後編:アプローチと実践)

本記事では、PoCで得られた成果をいかにシステムへ組み込み、運用・改善のサイクルにつなげていくか、その具体的なアプローチや実践例を紹介しています。
「PoC止まりになってしまうMLプロジェクトを量産・運用フェーズにどう橋渡しするか?」に課題感を持つ方や、MLOpsに関心のある方におすすめの内容です。

また、本記事は以前公開した AI/MLシステムの量産体制を目指して(前編:課題と戦略) の続編となります。
前編では、機械学習(ML)モデルをPoC段階からプロダクション環境へとスムーズに移行させるための課題と戦略を紹介していますので、ぜひ合わせてご覧ください。

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