データ戦略部データアナリスト

業務内容

バンダイナムコグループが展開するゲーム等のサービスの収益最大化を目的としたデータ分析を行います。スマートフォンゲームだけでなく家庭用ゲームも含め幅広く扱っており、その活動範囲はゲーム以外の領域にも拡大しつつあります。

分析案件単位でプロジェクトを渡り歩くのではなく、継続的にひとつのプロダクトを担当する専任制なのが特徴です。開発・運営担当者とコミュニケーションをとりながら〈課題設定〜改善提案〉という分析フローを迅速に何度も実行していきます。

私たちの仕事は、依頼を受けた分析を実施し報告すればそれで終わり……ではありません。実際にゲーム内の仕様にどう落とし込んでいくかといった議論も一緒に進めていきます。ときには課題の洗い出しや整理をリードする必要もありますし、ダッシュボードの作成、各種試算、ユーザーアンケートの設問設計などを行うこともあります。

また、サービスの企画・開発段階から関われる点も特徴です。ゲームならその作品の独自性を踏まえたうえで、何のログを取得すればどんな分析ができタイトルにどう貢献できるのか、リリース後を見据えた支援を行うのもデータアナリストの仕事のひとつです。

ポジションの魅力

相手と対等な立場で仕事ができる

クライアントはサービスの企画・運営責任者ですが、同じグループの一員として対等な関係で職務を遂行します。「仕事をした感」を出すための実績づくりではなく、本質的な貢献に注力できます。

分析のPDCAを早いサイクルで回せる

特にスマートフォンゲームの運営は迅速な意思決定が求められます。長期にわたる精緻な分析ではなく1〜2週間での簡潔な分析が主体となるため、自分の提案が次々と施策に反映されることもあります。

多種多様なサービスの分析が可能

ゲームを中心に、EC、動画配信サービスなどさまざまなサービスの分析を行っています。中でもゲームは世界中で遊ばれている作品から開発中の極秘タイトルまで、多くのチャンスがあります。

さまざまな経歴の仲間から学べる

新卒からずっとデータ分析を専門にしてきた人だけでなく、異業種から転身した人材が数多く活躍しています。アクチュアリー、クオンツ、プロデューサー、コンサルタント、さらには雑誌編集者や製造業の生産技術開発担当者も。それぞれ異なる視点で仕事を進めているため、お互い勉強になる機会に恵まれています。

社内インフラ・環境

分析基盤：BigQuery
言語：SQL、Python、R
分析環境：Jupyter Notebook、BigQuery、Excel
BIツール：Looker Studio、Looker
コミュニケーションツール：Slack、Chatwork、Teams、Notion

求める人材像

すべてを兼ね備えている必要はありません。少しでも当てはまる方のご応募をお待ちしています。

スキル

・ものごとを数値で捉えたり、定性的な仮説をデータと結びつけたりできる・解決すべき課題は何なのかを整理・追求できる・見つけた課題に対する解決策を立案できる・分析結果を簡潔にまとめ、わかりやすい言葉でプレゼンできる・サービスの企画・開発・運営担当者と日本語で議論できる・相手の耳に痛い言葉を説得力をもって伝えることができる・統計検定2級以上の統計知識を実務に応用できる・ゲームを「仕組み」として捉え、どんな体験をどう提供しているのかが理解できる